입금완료했습니다... 

거래명세서 관리 업무에서 금액이 규격 * 수량 * 단가로 계산되어 지게 해주세요...

세액칸 옆에 업체이름이 출력될수 있는 비고란도 만들어 주세요...

거래명세서 출력시 공급자 보관용은 붉은색으로 공급받는자 보관용은 파란색으로 해주세요...

연락주세요...

안녕하세요~ 

엑셀2010으로 테스트할려고 구해왔습니다.

기존에 서식에 따라 색칠이 되는 부분이 버전이 달라서 그런지 표시가 되는 경우가 있어서

2010버전으로 61매출장 부탁드립니다

감사합니다!

1.건물상가임대

- 임대료&관리비:통장 입출금 관리(*은행계좌와 연동이 가능한지도 알려주세요)

- 세입자 정보 관리

2.자산관리

- 보험,국민연금,카드대금,각종 세금 입출금 관리

현재 사용하고 있는 프로그램은 없구요..

효율적으로 관리할 수 있는 문서를 만들고 싶습니다.

간단하고 쉽게 관리할 수 있는 프로그램을 제작 또는 추천 바랍니다. 

안녕하세요. 스윗니모 정재훈입니다. 

지난번 요청드린 생산및 원료수불일지 프로그램 맞춤건에 대해서 추가로 요청드리는 부분이 있습니다.

1.판매점 목록: 가나다순 정렬 추가

2.제품별 원료량에 배합비율 옵션추가

3.원료입출고

    1)원료입출고에 일자별 차순정리 기능 추가

    2)현재는 원료입출고에 생산일지에 따른 원료사용량이 같이 기록되어지는데 원료 입출고에서는 원료사용량을

       빼주세요

4. 생산일지는 전에 말씀드린것같이 그램기준으로 생산,판매,재고 나올수 있게 해주세요.

    현재는 생산일지 입력후 검색하면 종종 런타임오류 내지는 재고량이 화면에 바뀌지않는데 쿠키에서는원료수불에서는  

     반영이 되니  그냥 사용하라 하시는데 생산일지 출력시 재고량이 반영이 안되면 의미없죠.

5.원료수불부는 2개 카테고리로 제작부탁드립니다.

 1) 종전과 같이 한원료당 기간별 입고,사용,재고 현황

 2) 품목수불현황(원료수불부) 처럼 수불기간동안 전체원료항목의 입고,사용,현재고 (그램수기준) 추가

6.제품거래내역 : 그램수 판매기준으로 판매금액 항목도 추가 부탁드립니다.

7. 제품거래기록서 : 판매금액 항목추가, 검색은 기간별로 제품별외에 판매처별 검색할수 있도록 부탁드립니다.

8.제품별 재고현황은 생산량/출고량/재고량의 단위를 그램으로 해주시고 옵션으로

 제품별 판매단위 예를들어 a제품 생산 100그램   출고 1통(20그램) 재고 4통 이런식의 옵션도 가능한지요?

그외 런타임 오류 부분이 자주 발생되서 이부분의 자가 해결책도 제시해 주세요

입금후 1월 14일부터 제작가능하다 하셨는데 좀 더 빨리 해주시면 감사하겠습니다.

하루하루 매장에서 가게부겸 정리하고 싶어요

공과금 고정지출 인건비(직원) 부분은 메인페이지에서 입력하면 일별로 나누어지는 식으로 하고싶구요

알바 운영비용 유동지출 배달건수 매출결산 은 일일이 입력하여 메인으로 합산되었으면 합니다

직원 인건비 같은경우 날짜를 넣어 그 기간동안만 일 정산에 들어가게 할 수 있나요?

그리고 내용지우기나 내용을 고칠때 서식이 깨지는 경우가 많은데 완전 고정 할 수 있나요?

납품처별 예상청구금액 거래처 입력한 청구기간설정 일짜가 예상청구금액 보여지길 바랍니다 

확인후 전화 부탁드립니다

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장