1.업종 : 부동산 개발 및 공급업
 

2.예산 : 150만원
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식

부동산 분양 시행사입니다. 업무는 분양 계약 관리이며 그에 따라 계약자의 계약금, 중도금, 잔금 관리와 계약에 첨부되는 필요서류(등본, 인감증명서 등) 등의 데이터와 서류 관리가 주업무가 될 예정입니다. 

2)자동화하고 싶은 업무 

* 계약자 인적정보와 분양가 테이블 토대로 계약서 출력

* 계약자 인적정보나 호실 등 검색 시 계약자의 계약금, 중도금, 잔금 등의 납부 여부 조회, 분양 계약시 필요서류 구비여부 표시, 분양가테이블의 면적, 부가세, 분양가 등 금액 표시 등

* 미분양호실 표시, 분양률, 해약관리(위약금 납부여부 등)

* 총괄집계 (계약금, 중도금, 잔금 합계 및 총납입율)(첨부이미지파일확인)

1.업종 : 학원
 

2.예산 : 200
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 출결 관리는 수기로 작성하거나 엑셀에서 직접 입력  

- 결석 여부를 일일이 확인하고 기록해야 해서 시간이 오래 걸림  

- 성적 분석은 개별 점수를 정리한 후 평균을 수동으로 계산  

- 학생별 성적 추이를 확인하려면 여러 데이터를 비교해야 해서 번거로움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 결석한 학생만 자동으로 기록하여 출결 관리 간소화  

- 수업별, 학생별 결석 횟수를 자동 집계  

- 학생별 성적 데이터 입력 후 평균 및 등급 자동 계산  

- 과목별 성적 추이 분석을 통해 성적 개선 여부 시각화  

- 출결 및 성적 데이터를 종합하여 개별 성취도 분석 보고서 생성  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천  

업무에 수고가 많습니다.  

무역과 제조업을 시작한지 2년이 지났으나  1인이 관리 하다보니 어려움이 많습니다.

생산생산관리 제고 업체 관리 등등 한번에 볼수 있는것을  할수 있을까 합니다.

도움을 주시면 감사하겠습니다.

wbtech서원봉 배상

시스템 구축 사유: 기존 엑셀 실적자료 수식은 자잘한 실수가 발생하여 원하는 항목 필터링 시 자주 수치가 변경됨. 셀통합시 필터링에서 누락되는 경우 발생.

구조

1.     대관공연 실적

A.      4개 공연장의 대관정보(raw data: 엑셀), 연도별 약 150건, 약 10년 이내 누적자료 업로드 필요

B.      row 항목: 연도, 공연장이름, 공연일, 무대준비일, 대관료, 관람객 수 등 30개

C.      가공 데이터: 연도별 총 대관 횟수, 총 관람객 수 등 다양한 항목으로 필터링 되어야 함.

2.     기획공연 실적

A.      4개 공연장의 기획공연 집행 정보(raw data: 엑셀), 연도별 약 100건, 약 10년 이내 누적자료 업로드 필요

B.      Row 항목: 연도, 공연장이름, 공연일, 티켓비, 관람객 수(약 20여개 권종 입력), 예산 등 40개 항목

C.      공연별 할인내역 상세

D.      가공 데이터: 연도별 총 기획공연 횟수, 관람객 수, 장르 구분 등 다양한 항목으로 필터링 되어야 함.

3.     공연장 가동율

A.      3개 공연장의 무대준비, 공연당일, 유지보수일 등 설정

B.      가동율 통계 필요

공통기능

1.     모바일 버전 필요 없음. PC 접속 기준.

2.     검색 기능: 공연명, 공연단체명 등으로 검색 필요

3.     필터링한 데이터 엑셀 다운로드

4.     항목은 관리자가 신규 추가할 수 있어야 함(ex. 기획공연에서 새로운 할인 권종 등)

5.     웹 기반으로 구축. 담당자 변경시에 로그인만 하면 접속 가능해야 함.

비용 결제

1.     초기구축비용 일괄 지불

2.     구축 이후 분기 단위 유지보수/서버이용 등 비용 지불