1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식

* 고객 피드백은 이메일, 전화, 수기 설문 등 다양한 경로로 수집됨

* 수집된 피드백은 엑셀로 수작업 입력 및 분류

* 만족도 점수는 임의 기준으로 평가하거나 누락되는 경우가 많음

* 피드백 분석이 늦어 고객 대응이 지연되거나 누락됨

자동화하고 싶은 업무

* 다양한 채널에서 수집되는 고객 피드백을 자동 정리

* 고객별 피드백 항목을 기준으로 만족도 점수 자동 계산

* 부정적 피드백에는 자동 강조 표시 및 담당자 알림

* 기간별 만족도 점수 추이 그래프 생성

* 부서/상품군/서비스별로 피드백과 점수를 자동 분류

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장