1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 부동산 임대료 및 공실률 데이터를 체계적으로 관리하지 못해 수익성 분석이 어려운 상황입니다.  

특히 지역별 임대료 변동 및 공실률을 정확히 파악하지 못해 임대 전략 수립에 차질이 발생하고 있습니다.  

이에 따라 부동산 임대 수익률 및 공실률을 자동으로 분석하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 공실률 및 임대료 데이터를 수기로 정리  

   - 개별 건물별 수익률을 엑셀로 계산  

   - 시장 데이터를 직접 조사해야 하므로 분석이 비효율적  

   - 임대료 조정이 필요해도 적절한 시점을 판단하기 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 지역별 공실률 자동 분석 및 비교  

   - 임대료 및 운영비 입력 시 예상 수익률 자동 계산  

   - 시장 평균 임대료와 비교하여 적절한 임대료 추천  

   - 공실률 트렌드 분석 후 리스크 예측  

   - 임대 수익률이 낮은 건물 자동 분류 및 개선 방안 제안  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 거래처별 미수금 데이터를 수기로 정리하여 관리  

- 미수금 회수 예상일을 직접 계산하고 일정표에 기록  

- 미수금 발생 시 개별적으로 연락하여 회수 진행  

- 기한 초과된 미수금이 많아질 경우 관리 부담 증가  

- 미수금 현황을 보고서로 작성하는 데 많은 시간 소요  

 자동화하고 싶은 업무  

- 거래처별 미수금 데이터를 자동으로 집계 및 정리  

- 미수금 회수 예상일을 기준으로 일정 자동 업데이트  

- 일정 기한이 지나면 미수금 경고 알림 발송  

- 월별 미수금 변동 추이를 분석하여 그래프로 시각화  

- 회수 성공률을 기반으로 거래처별 신용도 평가