1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객 불만 접수 후 수기로 정리하여 유형별로 분류  

- 주요 불만 사항을 수작업으로 분석하여 개선 방향 도출  

- 불만 유형 및 빈도를 주기적으로 집계하여 보고서 작성  

- 데이터 수집과 분석 과정이 수작업으로 진행되어 비효율적이고 분석 속도가 느림  

# 자동화하고 싶은 업무  

1. 고객 불만 접수 데이터 자동 정리  

   - 고객 문의 및 불만 사항을 자동 수집하여 데이터화  

   - 이메일, 전화, 온라인 문의 등 다양한 채널 통합 관리  

2. 불만 유형 자동 분류 및 빈도 분석  

   - 불만 내용을 분석하여 카테고리(예: 제품 품질, 서비스 응대, 배송 문제)별 자동 분류  

   - 특정 유형의 불만이 급증할 경우 알림 기능 제공  

3. 주요 키워드 및 감성 분석 적용  

   - 고객 불만 데이터에서 주요 키워드 추출하여 핵심 문제 파악  

   - 감성 분석을 활용해 불만 강도(경미, 보통, 심각) 자동 평가  

4. 개선 방향 자동 제안  

   - 과거 불만 사례 및 조치 내역을 참고하여 해결책 추천  

   - 반복적으로 발생하는 불만 사항에 대한 우선순위 설정 기능 제공  

5. 불만 처리 현황 및 보고서 자동 생성  

   - 해결된 불만과 미해결 불만을 자동 정리하여 진행 상태 관리  

   - 월별·분기별 불만 유형 및 개선 조치에 대한 리포트 자동 생성  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 반품 및 교환 요청 내역을 수작업으로 관리하고 있으며, 반품/교환의 원인을 정확하게 분석하는 데 어려움이 있습니다. 고객의 반품/교환 사유가 일관되지 않고 다양한 경우가 존재하기 때문에, 이를 체계적으로 정리하고 원인 분석을 통한 개선책을 마련하는 것이 필요합니다.  

반품/교환 데이터를 자동으로 집계하여, 주요 원인별 통계를 제공하고, 이를 바탕으로 대응책을 마련하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 고객의 반품/교환 요청을 수작업으로 기록  

   - 반품 사유를 고객에게 직접 문의하거나, 상품 정보를 보고 판단  

   - 반품/교환 처리 후, 관련 데이터를 엑셀로 수집하여 분석하고 보고서 작성  

   - 매출에 미치는 영향, 자원 낭비 등의 문제점에 대해 명확한 분석이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 반품/교환 요청 자동 집계 및 분석  

   - 반품 사유별 분석 (예: 상품 불량, 배송 지연, 고객 단순 변심 등)  

   - 반품/교환 비율이 높은 상품을 자동으로 식별하고 개선책 추천  

   - 반품/교환 비율에 따른 재고 관리 및 판매 전략 자동 조정  

   - 반품 원인별 통계 및 분석 결과를 자동으로 리포트화하여 알림 발송