1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객의 리뷰 및 피드백을 여러 채널(홈페이지, 이메일, 설문 등)에서 수동으로 수집  

- 수집된 내용은 엑셀이나 문서로 정리 후 수작업으로 분류  

- 부정적 피드백을 실시간으로 확인하기 어려워 대응이 지연됨  

- 고객 의견을 분석하여 개선 사항 도출하는 데 시간이 많이 소요  

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자동화하고 싶은 업무  

- 다양한 채널의 리뷰 및 피드백을 통합 수집  

- 수집된 피드백을 자동으로 긍정/부정/중립으로 분류  

- 부정적 피드백 발생 시 자동 알림  

- 자주 언급되는 키워드 자동 분석  

- 피드백 요약 보고서 자동 생성  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 부동산 임대료 및 공실률 데이터를 체계적으로 관리하지 못해 수익성 분석이 어려운 상황입니다.  

특히 지역별 임대료 변동 및 공실률을 정확히 파악하지 못해 임대 전략 수립에 차질이 발생하고 있습니다.  

이에 따라 부동산 임대 수익률 및 공실률을 자동으로 분석하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 공실률 및 임대료 데이터를 수기로 정리  

   - 개별 건물별 수익률을 엑셀로 계산  

   - 시장 데이터를 직접 조사해야 하므로 분석이 비효율적  

   - 임대료 조정이 필요해도 적절한 시점을 판단하기 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 지역별 공실률 자동 분석 및 비교  

   - 임대료 및 운영비 입력 시 예상 수익률 자동 계산  

   - 시장 평균 임대료와 비교하여 적절한 임대료 추천  

   - 공실률 트렌드 분석 후 리스크 예측  

   - 임대 수익률이 낮은 건물 자동 분류 및 개선 방안 제안