1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천  

◎ 의뢰자

- **************

- 담당자 : ***

- 연락처 : ***-***-****, ***-****-****

◎ 주 담당 업무

- 자치경찰단 수사과에서는 수사 사건을 전자문서(공문서) 또는 출력된 고소장, 고발장을 접수 받음.

- 접수받은 사건을 각 직원들에게 배당을 하고 사건을 처리하는 부서 임.

◎ 의뢰 목적

- 관리자 입장에서 사건 관리하기 위함.

◎ 의뢰 내용

- 엑셀 작업 내용을 사건 접수와 처리 사건 데이터 입력하면 통계 및 직원별 사건 현황이 도출되는 자동화 시스템

◎ 현재 엑셀 작업 방식

1) 전자문서(공문서) 또는 출력된 고발장, 고소장을 접수받으면,

2) 2020년 일반사건 접수, 처리현황(예시)의 ‘산림환경시트’ 또는 ‘공중식품시트’에 사건 데이터를 입력함.

※ 입력하는 데이터) 인지 종류, 접수일자, 배당일자, 담당 수사관, 위반법률, 위반자(인적사항), 위반내용, 발생지역, 위반장소, 비고

3) 담당 수사관이 사건 처리(기소, 불기소, 내사종결, 이송등)을 하면,

4) 2020년 일반사건 접수, 처리현황(예시) ‘2020사건시트’에 처리 사건의 데이터를 입력하여 내역을 관리 중임.

※ 입력하는 데이터) 지역, 구분, 사건번호, 위반법률, 위반자(성명, 피의자수, 위반유형, 지역, 장소, 피해정도, 위반목적, 수사단서, 처리결과, 접수(배당)일자, 송치일, 처리기간, 담당자, 송치번호, 수사지휘여부, 처리월

5) 위와 같이. 사건 접수-> 사건처리내역의 데이터를 기반으로,

6) 2020년 일반사건 접수, 처리현황(예시)의 시트별 통계 내역과 직원별 처리현황(예시)의 엑셀파일과 같이 직원별 처리, 보유유사건의 내역을 관리목적으로 확인 중임.

※ 매월 주기적으로 데이터를 입력하더라도, 직원별 보유현황등은 입력한 데이터를 기반으로 수작업 중 임.