1. 업종 : 체육대학입시학원


2. 예산 : 100만원(조정가능)


3. 제작 요청 사항


 1) 업무 흐름


학생의 성적(내신,수능,실기)를 바탕으로 그 대학이 정한 산출방식에 맞게 계산을 한 다음 전년도 성적과 비교해서 합격을 예측합니다.

 2) 기존 업무 방식


입시관련 사이트를 이용하거나 학교 자체 성적 산출 프로그램을 사용하고 있습니다.





 3) 자동화 하고 싶은 업무~!


 
3-1. 학생의 내신(수능)성적과 실기고사 성적(종목별), 대학과 전형을 입력하였을 때 그 대학의 성적 산출방식에 따른 학생의 점수가 나와야 합니다.
(실기고사까지 반영하기 어렵다면 내신(수능)점수라도 산출할 수 있었으면 좋겠습니다.)

3-2. 그 대학의 작년도 성적이 나와야 합니다. ex) 그 대학산출방식 기준 입력한 학생의 점수가 80점일 때 작년 성적 95점 이런 식으로 떠야함

3-3. 셀의 색깔이 변한다던가 '상향', '하향', '안정'이라는 키워드가 나오는 등 합격을 예측할 수 있는 게 떠야 합니다.

정리: 학생의 정보와 대학 이름을 입력,선택했을 때(이름,성적,대학) 선택한 대학교의 기준으로 산출된 1.학생의 성적 2.작년도성적 3.합격예측이 떠야한다. 

 4) 질문

4-1. 처음 프로그램 받았을 때 대학의 내용(반영비율이나 산출방식, 실기종목 등)을 저희가 입력해야 되는 건가요? 그리고 작년도 성적, 대학의 성적산출방식, 실기고사 종목은 매해 달라지는데 그것을 저희쪽에서 하나하나 설정을 해야하는지 궁금합니다.

(어떤식으로 업데이트되는지 자세히 알려주시면 감사하겠습니다.)

저희는 매달 또는 매년 금액을 지불하더라도 

정보(작년도성적,실기종목,대학산출기준)가

자동으로 갱신되는 쪽을 선호합니다.(중요)

4-2. 학생의 이름을 비롯해 성적을 입력하고 산출된 그 결과를 저장할 수 있습니까?

(데이터가 누적이 되는지)

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장