[수출입 물류비용 정산관리 업무자동화 프로그램(정산서,내역저장,부가세별도 계산) ]

안녕하세요, 물류비용 정산을 위해 업무자동화 프로그램이 필요합니다.

현재 입력되있는 프로그램에서 자동화 업무를 추가 및 수정요청드립니다.

1. 거래처입력시 담당자, 연락처 자동입력

   - 거래처코드를 입력시 거래처명, 담당자, 연락처가 자동으로 입력되었으면 합니다.

2. 거래처별 저장목록

   - 거래처별로 분류되어 확인할수 있었으면 합니다.

3. B/L # 로 저장파일 불러오기

   - 현재 설정되어있는 프로그램은 날짜별로 불러오기가 설정되어 있는 것으로 알고 있습니다,

      이를 B/L 검색으로 불러오기가 되었으면 합니다.

연락부탁드릴게요, 감사합니다.

 가구 도소매업(도매위주)

(업무프로세스  및 기존업무방식)  

 저희는 인테리어 가구 수입 유통 전문업체입니다.

주문접수 → 수기장부기재 → 재고표에서 출고로차감 (입고되면 재고표에 입고기록) → 거래명세서 작성 및 발송 → 출고계획 반영 

제품출고 → 수기장부기재 → 판매리스트 작성→ 월말이나 수시로, 청구서에 거래처 별로 정리해서 팩스로 송부.

입금확인 → 통장정리 및 세금계산서 발송 → 청구서에 최종정리(입금내역,계산서 발행내역)

(자동화하고싶은 업무)

주문접수가 되면, 해당 날짜에 거래처 및 제품 수량을 입력 → 자동으로 재고표에 반영

주문접수가 되면, 해당 날짜에 거래처 및 제품 수량을 입력 → 자동으로 거래명세서 작성 및 출력 및 팩스전송

주문접수가 되면, 해당 날짜에 거래처 및 제품 수량을 입력 → 자동으로 도매판매리스트에 반영

주문접수가 되면, 해당 날짜에 거래처 및 제품 수량을 입력 → 자동으로 청구서에 반영 및 출력 및 팩스전송

이해되실까 모르겠네요.

한마디로, 주문 받은 내용을 입력만 하면, 재고장부에서 자동차감되고, 거래명세서, 청구서등을 출력할수 있으면 좋겠어요.

입금된 정보도 제가 입력하면 청구서에 반영되면 좋겠고요.

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 불량품이 발생한 후, 수작업으로 원인을 추적하고 기록  

- 불량품을 발생시킨 원인(인력, 설비, 재료 등)을 분석하지만, 대부분의 과정이 수작업으로 진행  

- 불량품 원인 분석이 지연되고, 실시간 피드백이 어려움  

- 데이터 수집 후, 분석을 위해 별도의 시간을 소모하고, 종합적인 분석이 부족  

 자동화하고 싶은 업무  

- 불량품 발생 데이터를 자동으로 수집하고, 발생 원인별로 자동 분류  

- 불량률을 실시간으로 계산하고, 원인별로 세분화하여 분석  

- 불량품 발생 시, 자동 알림 기능으로 해당 원인에 대한 개선 요청 발송  

- 불량률 및 원인 분석 결과를 시각화하여 빠르게 문제를 파악  

- 불량품 발생 원인에 따른 개선 방향 및 예방 조치 자동 제시  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 교육이 완료된 후 수동으로 수료증을 작성하고 발급  

- 수료증을 발급하는 과정에서 시간이 많이 소요되고, 실수가 발생할 가능성 있음  

- 수료증 발급 후 수동으로 이메일 발송해야 하므로 효율성이 낮음  

- 수료증 발급 현황을 확인하려면 별도의 관리가 필요하고, 수기로 작성한 기록을 관리해야 함  

 자동화하고 싶은 업무  

- 수료증 발급 조건(예: 수강 완료, 성적 기준 등)을 자동으로 확인  

- 수료증을 템플릿 기반으로 자동 생성하고, 해당 수료자에게 이메일로 발송  

- 수료증 발급 현황을 자동으로 기록하고 추적할 수 있도록 관리 시스템 구축  

- 수료증 발급 시 관련 정보를 자동으로 데이터베이스에 기록하여 관리 용이  

- 수료증 디자인 템플릿을 설정하여 수료증 양식 자동 생성  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식

* 외부 강사 출강 일정과 출석 여부를 수기로 기록

* 강의 시간 및 횟수에 따른 정산 내역을 별도로 관리

* 출강 이력과 정산 내역이 분리되어 관리되면서 오류 발생 위험

* 정산 업무가 수동으로 이루어져 시간과 인력 소요 큼

자동화하고 싶은 업무

* 외부 강사 출강 이력을 엑셀에서 자동 기록 및 관리

* 출강 시간, 강의 주제, 참석 여부 자동 집계

* 출강 이력 기반 강사별 정산 내역 자동 계산

* 미지급 내역 및 정산 상태 자동 추적 및 알림

* 월별, 분기별 출강 및 정산 리포트 자동 생성

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객 요청 사항을 메일, 전화, 메모 등으로 수기로 관리  

- 요청 내용을 담당자가 수동으로 정리하고 공유  

- 요청 사항 누락 또는 중복 대응으로 신뢰도 저하 발생  

- 고객 응대 이력 확인이 어려워 재요청 시 대응 지연  

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자동화하고 싶은 업무  

- 고객별 요청 내역을 접수일 기준으로 자동 정리  

- 요청 유형(문의, 불만, 요청 등)에 따라 자동 분류  

- 담당자 배정 및 처리 상태 자동 기록  

- 요청 완료 시 자동으로 이력화 및 통계 자료 반영  

- 고객 요청 건별 대응 내역을 일괄 조회 가능  

1.업종 : 자재관리
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 자재 발주 시 수기로 재고 수량 확인 후 발주 여부 판단  

- 발주 이력은 엑셀 또는 수기로 기록하며, 실시간 재고 반영 어려움  

- 재고 부족 또는 이중 발주 등의 오류 발생 가능  

- 자재 입고 후 재고 수량 업데이트 누락되는 경우 잦음  

- 발주 내역과 재고 현황이 시스템에 일관되게 반영되지 않음  

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자동화하고 싶은 업무  

- 자재 발주 시 현재 재고 수량을 자동 조회  

- 부족한 수량만큼 자동으로 발주 수량 제안  

- 발주 정보 입력 시 자동으로 발주 이력 저장  

- 자재 입고 처리 시 재고 수량 자동 증가  

- 재고 수불 내역 자동 이력화 및 조회 기능 제공  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식

 수금 예정일을 거래처별로 수기로 입력하여 관리

 실제 입금 여부를 확인 후 일일이 수정

 미수금 발생 시 별도로 정리해야 하며, 놓치는 경우가 종종 있음

 주기적인 미수금 정리와 보고서 작성에 많은 시간 소요

 수금 지연이 누적될 경우 전체 자금 흐름 예측이 어려움

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자동화하고 싶은 업무

 거래처별 수금 예정 리스트를 자동으로 생성

 예정일이 지나도록 입금되지 않은 건은 미수금으로 자동 분류

 미수금 내역을 기준으로 경고 표시 및 담당자 알림

 수금 완료 시 자동 업데이트 및 상태 변경

 월별 수금 실적, 미수금 추이, 거래처별 현황 자동 리포트 생성

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 회의 일정은 수동으로 조정되고, 참석자들의 가용 시간에 맞춰 조율  

- 참석자들이 회의 가능한 시간을 개별적으로 제공해야 하므로, 일정 확정까지 시간이 소요됨  

- 반복적인 회의 일정을 일일이 설정하고 관리해야 하는 번거로움이 있음  

- 회의 일정 중복, 빠진 일정 등을 확인하고 조정하는 데 시간이 걸림  

자동화하고 싶은 업무  

- 참석자들의 가용 시간과 회의 주기를 기반으로 자동으로 회의 일정을 제안  

- 회의 참석자의 일정과 회의 주기를 고려한 최적의 시간대 자동 계산  

- 회의 일정이 중복되지 않도록 자동 확인 및 조정  

- 회의 일정 확정 후 참석자들에게 자동으로 알림 및 일정 추가  

- 회의 일정 변경 시 자동으로 참석자에게 알림 발송  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장