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맞춤제작 전문가 답변 검색결과 4,713건
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계절별 판매량 예측 및 재고 조정 자동화
>1.업종 : 소도매ng>
# 현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함
- 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움
- 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음
- 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생
# 자동화하고 싶은 업무
- 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측
- 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산
- 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정
- 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리
- 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선
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SNS 및 웹사이트 트래픽 분석
>1.업종 : ng>
# 현재 업무 흐름 및 기존 방식
- SNS(인스타그램, 페이스북, X 등) 및 웹사이트 방문자 데이터를 각 플랫폼에서 개별적으로 수집
- 트래픽 증가 및 감소 원인 분석이 어려움
- 광고 및 마케팅 성과 분석을 별도로 진행해야 하며, 데이터 수집 및 정리에 시간이 많이 소요됨
- 경쟁사 대비 성과 분석이 어려움
# 자동화하고 싶은 업무
- SNS 및 웹사이트 트래픽 데이터를 자동으로 수집하여 한 곳에서 관리
- 일별, 주별, 월별 트렌드 분석 및 시각화 제공
- 광고 캠페인과 연계하여 ROI 분석 자동화
- SNS 반응(좋아요, 댓글, 공유 등)과 웹사이트 전환율 연계 분석
- 경쟁사 트래픽 및 키워드 비교 기능 추가 가능
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대학 입시 합격률 예측 시스템
>1.업종 : ng>
현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.
학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,
체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.
이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.
1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사
- 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상
- 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음
- 학생별 맞춤형 추천이 어려움
2. 자동화하고 싶은 업무
- 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석
- 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영
- 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천
- 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상
- 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천
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자격증 및 면허 갱신 일정 관리 자동화
>1.업종 : 인사관리ng>
# 현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 직원들의 자격증 및 면허 만료일을 개별적으로 관리
- 수기로 만료일을 확인하고 갱신 필요 여부를 체크
- 만료가 임박한 경우 개별적으로 알림을 보내거나 공지
- 일정 관리가 제대로 되지 않아 갱신 누락이 발생할 위험이 있음
# 자동화하고 싶은 업무
- 자격증 및 면허의 만료일을 자동으로 추적
- 갱신이 필요한 경우 사전 알림을 자동 발송
- 부서별/직원별로 갱신 일정을 한눈에 확인할 수 있도록 정리
- 특정 기간(예: 만료 30일 전)에 자동으로 이메일 또는 문자 발송
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직원 출장 및 교통비 정산 자동화
>1.업종 : ng>
현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 직원이 출장 후 수기로 교통비 정산서를 작성하여 제출
- 담당자가 개별적으로 출장 거리와 교통비 기준을 확인 후 승인
- 정산 과정에서 영수증 누락 또는 잘못된 계산으로 오류 발생 가능
- 데이터 입력 및 정산 과정이 비효율적이고 시간이 많이 소요됨
자동화하고 싶은 업무
- 출장 일정 및 이동 거리 입력 시 자동으로 교통비 계산
- 회사의 교통비 정책(예: km당 환산 금액, 고정 비용 등) 적용하여 자동 정산
- 영수증 첨부 및 정산 내역 검토 기능 추가
- 정산 완료 후 관리자 승인 및 지급 요청 자동화
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제품별 원가 분석 및 마진율 계산 시스템
>1.업종 : ng>
현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 원재료 및 부자재 비용을 수기로 정리하여 제품 원가 계산
- 인건비, 고정비, 변동비 등을 개별적으로 입력 후 합산
- 마진율을 수동으로 계산하여 제품 가격 책정
- 특정 원가 요소가 변동될 경우, 모든 제품 원가를 다시 계산해야 함
- 제품별 원가와 마진율 비교 작업이 번거로움
자동화하고 싶은 업무
- 원재료 및 부자재 비용을 입력하면 제품 원가 자동 산출
- 인건비, 고정비, 변동비 등 자동 반영하여 원가 계산 최적화
- 제품별 마진율을 자동 계산하여 손익 분석 지원
- 원가 변동 시 전체 제품 가격 및 마진율 자동 업데이트
- 마진율이 낮거나 손실 발생 제품 자동 표시 및 알림 기능 추가
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매출 채널별 성과 분석
>1.업종 : ng>
현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 매출 데이터를 수기로 입력하고 오프라인, 온라인, SNS 등 여러 채널에서 발생한 매출을 일일이 정리
- 채널별 성과를 비교하기 위해 데이터를 직접 가공 및 분석
- 매출 보고서를 수동으로 생성해야 하며, 시각적 분석이 어려움
자동화하고 싶은 업무
- 채널별 매출 데이터를 자동 수집 및 통합
- 일정 기간 동안의 매출 변화 분석 및 성과 비교
- 총매출 대비 각 채널의 기여도 자동 계산
- 성과가 저조한 채널을 자동 식별하여 알림 제공
- 매출 분석 결과를 자동 보고서 및 그래프로 출력
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창고별 적재율 및 공간 활용 분석
>1.업종 : ng>
현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 창고별 재고 적재율을 수동으로 계산
- 창고 내 사용 가능한 공간을 제대로 파악하기 어려움
- 공간 활용이 비효율적이어서 불필요한 창고 임대 비용 발생 가능
- 특정 창고가 과부하 상태인지 미리 파악하기 어려움
자동화하고 싶은 업무
- 창고별 적재 공간 대비 실제 적재율 자동 계산
- 제품별 크기 및 보관 기준을 반영한 공간 활용 최적화
- 창고별 가용 공간이 일정 비율 이하가 되면 자동 경고
- 창고별 적재 현황을 시각화하여 한눈에 확인 가능
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설비 에너지 사용량 분석
>1.업종 : ng>
현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 설비별 전기, 가스 등의 에너지 사용량을 수기로 입력하거나 개별 장비에서 수동 추출
- 월간 또는 분기별로 에너지 사용 내역을 엑셀로 정리
- 에너지 과다 사용 설비를 식별하는 데 시간이 오래 걸림
- 에너지 효율 개선을 위한 기준 데이터 부족
자동화하고 싶은 업무
- 설비별 에너지 사용량 데이터를 자동 수집
- 전기, 가스 등 항목별로 사용량을 실시간 또는 주기적으로 기록
- 기간별 사용 추이 분석 및 이상치 감지 기능 추가
- 기준 사용량 대비 초과 사용 설비 자동 식별
- 에너지 사용 보고서를 자동 생성하여 부서별로 공유
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상품별 반품 사유 통계 분석
>1.업종 : ng>
현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 반품 시 고객이 입력한 사유를 수동으로 확인하고 엑셀에 정리
- 상품별로 어떤 사유가 반복되는지 파악하기 어려움
- 매월 수작업으로 반품 사유를 집계하고 보고서 작성
- 품질 개선이나 CS 대응 전략 수립에 시간이 지연됨
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자동화하고 싶은 업무
- 반품 요청 시 입력된 사유를 자동 분류(예: 사이즈 문제, 제품 불량, 배송 오류 등)
- 상품별, 카테고리별로 사유 통계를 자동 집계
- 월간/분기별 반품 사유 추이 그래프 제공
- 특정 사유가 급증하는 상품 자동 알림 기능 추가
- 반품 사유별 대응 매뉴얼 자동 연결(예: 처리 방법 안내 링크 등)
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