1.업종 : 저희는 도급 공사 사이트 계약에 따라 다양한 매입 업체들과 하도급 계약을 맺는 건이 많이 발생하는 가운데, 많은 양의 내용들을 수기로 입력 하는것에 어려움이 있어 하기와 같이 견적 예상 비용을 문의 드립니다.

2.예산 : 별도 협의
 

3.제작 요청사항
 

1. 기초 세팅 : 매입 계약 품목 (설치/공사/구매/1회성 등 업체) 따라 필요 서류 표시 자동화 세팅 

2. 기본 시트 (주 단위 보고) : 계산서 및 기안서 로 분류되어 확인 가능

3. 서류 미비업체 시트 (월 단위 보고) : 계산서 기준으로 1가지 서류이상 미비 된 업체 목록들을 확인 가능

4. 사이트 별 분류 시트

매입업체 관리 업무이며 , 매주 1회 발급된 매입세금계산서 목록과 부서내에서 작성한 기안서를 기준으로 계약한 매입업체들을 확인하여 목록을 관리하는 파일입니다.

매입 업체 내용을 입력하여 당사 규정사항에 해당하는 필요 서류에 따라 각 업체한테 서류를 수령했는지 관리하는 것이 주 핵심입니다.

1.업종 : 화학
 

2.예산 : 미정 
 

3.제작 요청사항

아래 두 가지 시트 자료를 정리해서 물류 팀에게 배차를 위한 날짜별 시트로 자료 전달하기 위한 목적 

발주 접수가 완료된 오더 : SO_STO 시트

배송 확정 된 내역 : ZEBS_CARR 시트
 

작업 순서 

1. CARR 내역의 특정값(RDD + Route)을 계산해서, 출고일 기준으로 일별 시트로 자료 쪼개기  

- 날짜별 시트는 오늘 기준 + 10 days만 작업 

- 자료 비교의 key값은 오더 번호 기준

- 기존에 분리된 날짜별 시트에 자료에서 변경 건이 있는 경우 표기 (변경된 횟수는 특정 컬럼에 증가되는 숫자로 +1) 

- 변경이 있을 시, 가장 최초 자료를 상위에 보여주고, 가장 마지막 자료를 그 아래 보여줌 (중간에 여러번 변경건이 있는 경우 최초자료 하단 자료를 overwrite 하고 가장 마지막 자료만 보여주면 됨) 

- 기존 일자 시트에 뿌려진 자료와 CARR/SO_STO 비교시, 삭제된 건이 발견 시 상태값을 삭제로 표기 

2. SO_STO 시트에 있는 불필요한 중복값 제거 (중복값을 찾는 기준점은 별도 제시)

3. 중복값 제거된 SO_STO 시트의 자료를 CARR에서 분리된 날짜별 시트랑 비교해서 자료를 업데이트 함 (자료 업데이트 기준은 CARR와 동일)  

- SO_STO 자료가 일자 시트에 업데이트 되면 두 시트가 서로 존재하거나 하지 않는 컬럼 자료의 Gap이 있기 때문에 특정 컬럼 자료는 다시 CARR 자료를 참조하여 가져와야 함 

1.업종 : 고객상담(TM)
 

2.예산 : 300만원
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식
 

2)자동화하고 싶은 업무 

고객과 상담을 진행하고 내역을 관리하는 엑셀 프로그램을 만들고 싶습니다.

우선 각 담당자별로 고객과 상담한 내용을 작성하고 상담한 현황을 통계내어 확인하고 싶습니다.

통계는 일자별, 월별, 년도별로 되었으면 좋겠고 상담받은 고객에 대한 정보도 별도로 관리될 수 있으면 좋을 것 같습니다.

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- SNS(인스타그램, 페이스북, X 등) 및 웹사이트 방문자 데이터를 각 플랫폼에서 개별적으로 수집  

- 트래픽 증가 및 감소 원인 분석이 어려움  

- 광고 및 마케팅 성과 분석을 별도로 진행해야 하며, 데이터 수집 및 정리에 시간이 많이 소요됨  

- 경쟁사 대비 성과 분석이 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- SNS 및 웹사이트 트래픽 데이터를 자동으로 수집하여 한 곳에서 관리  

- 일별, 주별, 월별 트렌드 분석 및 시각화 제공  

- 광고 캠페인과 연계하여 ROI 분석 자동화  

- SNS 반응(좋아요, 댓글, 공유 등)과 웹사이트 전환율 연계 분석  

- 경쟁사 트래픽 및 키워드 비교 기능 추가 가능  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객별 구매 내역을 수기로 정리하여 VIP 여부 판단  

- 일정 기간 동안 누적 구매 금액과 방문 횟수를 일일이 확인  

- VIP 고객에게 혜택을 제공하기 위해 별도의 명단을 수작업으로 관리  

- 특정 고객이 VIP 기준을 충족했는지 확인하는 과정이 번거롭고 비효율적  

# 자동화하고 싶은 업무  

1. VIP 고객 자동 분류 기준 설정  

   - 구매 금액, 방문 횟수, 구매 빈도 등의 기준을 설정하여 자동 분류  

   - 특정 기간 내 VIP 조건을 충족한 고객을 실시간으로 업데이트  

2. VIP 고객 목록 자동 갱신  

   - 정해진 주기(예: 매월, 분기별)마다 VIP 명단 자동 업데이트  

   - 신규 VIP 고객 추가 및 기준 미달 고객 자동 제외  

3. 고객 등급 및 혜택 관리  

   - VIP, VVIP 등 다양한 등급 체계 적용 가능  

   - 고객 등급에 따라 차별화된 혜택 및 이벤트 자동 적용  

4. 고객 데이터 시각화 및 보고서 생성  

   - VIP 고객 증가 추이, 유지율, 이탈율 등의 데이터를 그래프로 분석  

   - 월별, 연간 VIP 고객 동향 보고서 자동 생성  

5. VIP 혜택 알림 및 맞춤 프로모션 추천  

   - VIP 고객에게 혜택 제공 시 자동 알림 발송  

   - 개인화된 상품 추천 및 맞춤형 마케팅 캠페인 적용  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 불량품이 발생한 후, 수작업으로 원인을 추적하고 기록  

- 불량품을 발생시킨 원인(인력, 설비, 재료 등)을 분석하지만, 대부분의 과정이 수작업으로 진행  

- 불량품 원인 분석이 지연되고, 실시간 피드백이 어려움  

- 데이터 수집 후, 분석을 위해 별도의 시간을 소모하고, 종합적인 분석이 부족  

 자동화하고 싶은 업무  

- 불량품 발생 데이터를 자동으로 수집하고, 발생 원인별로 자동 분류  

- 불량률을 실시간으로 계산하고, 원인별로 세분화하여 분석  

- 불량품 발생 시, 자동 알림 기능으로 해당 원인에 대한 개선 요청 발송  

- 불량률 및 원인 분석 결과를 시각화하여 빠르게 문제를 파악  

- 불량품 발생 원인에 따른 개선 방향 및 예방 조치 자동 제시  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 프로모션 진행 후 매출 데이터를 수동으로 정리  

- 이벤트 기간 동안의 판매량을 별도로 추출하여 분석  

- 고객 반응(리뷰, 피드백, 문의 등)을 일일이 수집하여 정리  

- 프로모션별 효과를 비교하는 작업이 번거롭고 시간이 많이 소요됨  

 자동화하고 싶은 업무  

- 특정 프로모션 기간 동안의 매출 및 판매량 자동 집계  

- 프로모션별 매출 증가율 및 고객 유입 효과 분석  

- 고객 피드백(리뷰, 만족도 조사 등) 자동 수집 및 정리  

- 동일 제품의 일반 판매 기간과 프로모션 기간을 비교하여 효과 분석  

- 성과가 우수한 프로모션 유형 자동 추천