1.업종 : 영업
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 영업팀별 매출 및 실적을 개별적으로 정리한 후 수작업으로 비교 분석  

- 월별/분기별 실적을 관리자가 직접 집계하여 보고서를 작성  

- 각 영업사원의 목표 대비 실적을 따로 계산해야 하므로 시간이 많이 소요됨  

- 실적이 저조한 팀이나 우수한 팀을 빠르게 파악하기 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 각 영업팀의 실적을 자동으로 수집 및 정리하여 실시간 비교  

- 목표 대비 실적을 자동 계산하여 성과 분석  

- 분기별/월별 실적 변동 추이를 그래프로 시각화  

- 영업사원별 성과를 분석하여 인센티브 지급 기준 마련  

- 특정 조건(예: 목표 대비 80% 미달) 충족 시 자동 알림 발송  

1.업종 :
 

2.예산 : 300
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 학생들의 시험 성적을 개별적으로 입력하고 성적을 분석  

- 특정 과목에서 낮은 점수를 받은 학생을 직접 찾아 취약 과목을 파악  

- 성적 향상을 위해 학생별 맞춤 학습 계획을 수작업으로 작성  

- 데이터 분석이 비효율적이며, 성적이 낮은 과목을 정확히 파악하기 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 학생별 시험 성적을 입력하면 자동으로 과목별 성적 분석  

- 성적이 낮은 과목을 자동으로 분류하여 취약점 도출  

- 평균 점수 대비 부족한 과목을 기준으로 학습 추천  

- 학생별 성적 변화를 추적하여 시각화된 리포트 제공 

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객 이탈률을 수기로 계산하거나 개별적으로 수치만 확인  

- 월별 고객 감소 수치를 별도 보고서로 추출해야 함  

- 이탈 사유나 특정 시점의 이탈 패턴을 분석하기 어려움  

- 부서별로 관리 기준이 달라 정확한 비교가 어려움  

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자동화하고 싶은 업무  

- 월별 고객 수, 신규 고객 수, 이탈 고객 수 자동 집계  

- 고객 이탈률 자동 계산 및 시각화 그래프 제공  

- 이탈 사유 입력 시 자동 분류 및 주요 사유 통계 제공  

- 특정 기간 또는 캠페인과 연계한 이탈률 변화 추이 분석  

- 부서별, 제품별 고객 유지율 비교 분석 리포트 생성  

1.업종 : 농업
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 작물 생장 데이터를 수기로 기록 (온도, 습도, 토양 수분량, 생장 속도 등)  

- 주기적으로 데이터를 측정하여 엑셀에 직접 입력  

- 생장 패턴을 분석하려면 과거 데이터를 하나씩 비교해야 함  

- 기후 조건과 생장 데이터를 연계하는 작업이 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 온도, 습도, 토양 수분량, 생장 데이터 자동 수집  

- 기간별(일/주/월) 생장 속도 변화 자동 분석  

- 환경 조건과 생장 데이터 간의 상관관계 분석 및 그래프 시각화  

- 작물별 최적 성장 조건 추천 기능 추가 가능  

- 이상치(급격한 생장 둔화, 과습 등) 발생 시 알림 기능  

1.업종 : 개인
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 여러 투자 종목의 수익률을 수동으로 계산하고 있습니다.  

각 종목별 수익률뿐만 아니라 전체 포트폴리오의 성과를 한눈에 분석할 수 있도록 자동화된 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 개별 종목의 매입가, 현재가, 배당금, 거래 수수료 등을 직접 입력하여 수익률 계산  

   - 엑셀에서 SUM, AVERAGE 등을 활용해 전체 포트폴리오 성과를 수동 분석  

   - 투자 비중을 반영한 가중 평균 수익률 계산이 번거로움  

   - 주기적으로 업데이트할 때 기존 데이터를 수동 수정해야 하는 불편함  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 개별 종목의 매입가, 수량, 현재가를 입력하면 자동으로 수익률 계산  

   - 배당금 및 수수료까지 반영한 실제 수익률 자동 계산  

   - 전체 포트폴리오의 가중 평균 수익률 자동 도출  

   - 특정 종목의 실적이 저조할 경우 자동 경고 표시  

   - 수익률 변동 추이를 월별로 기록하여 성과 분석 가능  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식

 거래처별 매출 데이터를 엑셀에 수기로 입력하고 분석

 매출 추이를 월별, 분기별로 나누어 수작업으로 계산

 거래처별 매출 변동을 실시간으로 파악하는 데 시간이 소요됨

 보고서 작성 시 매출 변동사항, 비교 분석이 어려워 수작업으로 작성

 특정 거래처에 대한 자세한 매출 분석이 필요할 때 많은 시간과 노력이 듦

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자동화하고 싶은 업무

 거래처별 매출 데이터를 자동으로 수집하고 집계

 월별, 분기별 매출 변동을 자동 분석하여 리포트 생성

 매출 증감률, 주요 거래처 및 매출 순위 표시

 특정 거래처의 매출 추이를 시각적으로 분석할 수 있는 대시보드

 자동 리포트 형식(엑셀, PDF)으로 월별/분기별 보고서 발송

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 설문조사 결과를 엑셀 또는 구글폼으로 수집한 뒤 수작업으로 집계  

- 결과 분석 및 시각화에 많은 시간이 소요됨  

- 다수 항목이 있는 경우, 항목별 분석 누락 발생 가능성 있음  

- 설문 응답자 필터링 및 그룹별 분석이 번거로움  

자동화하고 싶은 업무  

- 설문 응답 데이터 수집 후 항목별 통계 자동 생성  

- 그래프 형태의 시각화 자동 출력  

- 설문 응답자 부서/직급/지역 등 조건별 필터링 및 분석  

- 설문 참여율 및 응답률 자동 집계  

- 과거 설문 결과와 비교 분석 기능

1.업종 : 유통업
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 제품이 도매와 소매를 포함한 다양한 유통 채널을 통해 판매되고 있지만, 어느 채널이 가장 효율적인지 분석하는 데 어려움이 있습니다. 각 유통 채널별 판매 실적을 자동으로 분석하여 어떤 채널이 수익성이 높은지, 재고 배분을 어떻게 조정해야 하는지 확인할 수 있는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 유통 채널(도매, 소매, 온라인몰, 오프라인 매장 등)별 판매 데이터를 개별적으로 관리  

   - 판매량을 엑셀에서 수동으로 정리하여 비교 분석 진행  

   - 도매와 소매 간 수익성을 비교하기 어려움 (단가 차이, 할인율 반영 문제 등)  

   - 특정 유통 채널에서 재고가 빠르게 소진될 경우, 이를 사전에 예측하기 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 유통 채널별 판매량 및 매출 실적 자동 집계 및 비교  

   - 도매/소매별 수익성 분석 (마진율, 판매 단가 차이 반영)  

   - 유통 채널별 재고 소진 속도 분석 및 수요 예측  

   - 기간별(월별/분기별/연간) 실적 비교 및 시각화  

   - 특정 채널의 판매량 급증/급감 시 자동 알림 발송  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 병원 내 약품 사용 내역을 수기로 기록하거나 엑셀로 관리  

- 약품별 유효기간을 일일이 확인해야 하며, 기한 초과 약품 폐기 시 손실 발생  

- 특정 약품의 사용 빈도 및 재고 파악이 어려워 과다 주문 또는 부족 발생  

- 유효기간이 임박한 약품을 미리 확인하기 어렵고, 수작업으로 목록 정리 필요  

# 자동화하고 싶은 업무  

1. 의약품 사용 이력 자동 기록  

   - 환자 처방 또는 병원 사용 내역을 자동 입력  

   - 특정 기간 동안 사용된 약품의 통계 제공  

2. 유효기간 자동 체크 및 알림 기능  

   - 약품별 유효기간 입력 후 자동 모니터링  

   - 유효기간 임박 시 관리자 및 담당자에게 자동 알림 발송  

3. 재고 부족 및 과다 주문 방지  

   - 약품 사용 데이터를 기반으로 적정 재고량 자동 계산  

   - 재고가 부족한 경우 발주 알림 기능 추가  

4. 약품 사용 분석 및 보고서 자동 생성  

   - 월별, 분기별 약품 사용량 분석 및 그래프 제공  

   - 폐기된 약품 리스트 및 원인 분석 리포트 생성  

5. 약품별 사용 빈도 및 비용 분석  

   - 자주 사용되는 약품과 거의 사용되지 않는 약품 자동 구분  

   - 비용 대비 사용 빈도를 분석하여 약품 구매 최적화  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천